AI策略

要点总结本系列的第一篇文章指出，大多数人工智能可见性追踪都建立在错误的基础之上：通用提示衡量的是假想用户，确定性工具应用于概率系统。如果这一诊断正确，那么下一个显而易见的问题是：更好的方法究竟是什么样的？本文将探讨这个问题。吾店GEO 构建了一套系统，旨在解决衡量指标本身的问题，以及另一个加剧该问题的难题：早期的 AI …

继续阅读 关于 如何从0开始重建人工智能可见性测量 →